IRM-Opt. BD-IA

3 Years | 180 Credits

Objectives

L’option « BDIA » est fixée comme une finalité visant à former des professionnels. Ces derniers maîtriseront par la suite non seulement les aspects managériaux et techniques liés au développement des systèmes d’information, mais aussi celles relatives à la conception, au développement, la mise en œuvre et la gestion d’outils et de systèmes pour le Big Data et L'intelligence artificielle . Cette option va inclure les dernières avancées liées aux méthodes, techniques et technologies qui touchent cette discipline telles que le data mining , le data warehouse, la programmation NoSQL , le cloud computing , l’apprentissage artificiel , etc.

Admission requirements

Successful candidates :

  • Une Licence en Informatique ou équivalent,
  • The preparatory cycle or equivalent,
  • Successful completion of a first year of an engineering or master's degree in computer science or equivalent.

Competencies

The predictable distinctive skills of theBig Data and Business Intelligence engineer are divided into three areas. These characterise the technical fields targeted by our training.

  • Data ingestion from external sources or APIs.
  • Automation of data consumption to alert users of abnormal events.
  • Experimental frameworks and A/B testing
  • MetadataManagement

Targeted occupations

  • Chief data Officer

    • Le Chief Data Officer (CDO) ou directeur des données est spécialiste de la data. Il est responsable du pilotage, du traitement des données, de leur qualité ainsi que de leur administration.

  • Data scientist (AI)

    • Le data scientist gère, analyse et exploite la masse de données. Il a pour rôle de comprendre et de modéliser les différentes problématiques métiers ainsi que d’élaborer des modèles prédictifs afin d’anticiper les évolutions de la data et des tendances du secteur d’activité de son entreprise. Le data scientist possède une triple expertise en Machine learning, Deep learning et en Data Vizualisation.

  • Machine Learning Engineer

    • Le machine learning engineer développe des algorithmes qui traitent de gros volumes de données. Il doit choisir le modèle le plus pertinent parmi tous pour répondre aux problématiques de l’entreprise. Il est chargé d’industrialiser les modèles d’intelligence artificielle et de gérer le cycle de vie des modèles et des données.

  • Data analyst

    • Le data analyste détermine le profil d’un client type, ses attentes et ses besoins. Il en résulte des indicateurs pertinents pour influencer la stratégie opérationnelle de l’entreprise. Il est donc au cœur de la base de la stratégie marketing à construire en élaborant des critères de segmentations pour optimiser cette stratégie et en envoyant des rapports web analystics.

  • Data engineer (Ingénieur Big Data)

    • Le rôle du data engineer est de fournir les supports nécessaires aux traitements des données . Il est à l’origine de la conception de l’architecture des données et de sa mise en place . Il doit également valoriser les données dans le sens mathématiques (IA), en triant des millions de données à travers divers logiciels afin de les transformer en informations exploitables.

Cursus

Semester 1

Curriculum>MRI>Semester1

Semester 2

Curriculum>MRI>Semester2

Semester 3

Curriculum>MRI>Semester3

Semester 4

Code Module Credits
EE-IRM811 Cloud computing
EE-IRM812 Cybersecurity
EE-IRM821 Numerical Computing for Data Science
EE-IRM822 Optimimization for Data Science
EE-IRM831 Big Data & NoSQL
EE-IRM832 Data Mining et analyse des données
EE-IRM833 Multidimensional modelling
EE-IRM841 Python for Data Science
EE-IRM842 Machine Learning
EE-IRM853 Innovation management 1
EE-IRM854 Marketing 1
EE-IRM851 English 4 1.5
EE-IRM852 Français IV/Allemand IV 1.5
 EE-IRM861 Federative project 4

Semester 5

Code Module Credits
EE-IRM911 Traitement analytique des bases de données 1.5
EE-IRM912 Traitement automatique des langues (NLP) 1.5
EE-IRM921 Deep & Reinforcement Learning 3
EE-IRM922 Computer vision 1.5
EE-IRM923 Data Storage and Parallel Computing 1.5
EE-IRM931 Advanced Big Data 2
EE-IRM932 Fouille de données massives 2.5
EE-IRM933 Machine Learning for production (MLOps) 1.5
EE-IRM941 Intégration des données et ETL 3
EE-IRM942 Analyse et reporting 3
EE-IRM952 Techniques de communications 1.5
EE-IRM951 English 5 1.5
EE-IRM953 Start up 1
 EE-IRM954 Strategic management 1
EE-IRM961 Federative project 4

Pre-registration



    Head of Department

    Ichrak MEHREZ

    Doctorate in Computer Science from the University of Paris-Saclay/ FST

    +216 95 120 688

    i.mehrez@pi.tn