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Master Data Science

2 Ans | 120 Credits

Le Master « Data Science » a pour objectif d'apporter une formation approfondie sur la manière de concevoir, d’optimiser et d’implémenter des systèmes complexes, mettant en œuvre les technologies les plus récentes dans les domaines du « BIG DATA » et de la fouille de données, intégrant des compétences en informatique (systèmes complexes et programmation de haut niveau), en mathématiques appliquées, en humanités numériques, en industries de la langue (Data et « text mining » ) . Ce master vise en premier lieu, la reconversion de la cohorte des licenciés en mathématiques. En effet, avec une double compétence en mathématiques & informatique, les diplômés de ce master vont répondre à un très fort besoin des entreprises tunisiennes et internationales.

Pour être admis en Master, vous devez détenir le diplôme minimal requis pour le niveau de formation que vous visez

  • Accès en première année master (M1) :– Être titulaire d’une licence Informatique, Mathématiques, Informatique de Gestion, ou équivalent,- Passer avec succès l’entretien d’admission.
  • Accès en deuxième année master (M2) :– Avoir réussi la première année master dans l’une des spécialités du Big Data.- Passer avec succès l’entretien d’admission.
    Le Mastère professionnel « Data Science » convoite à répondre à ce besoin de compétences en formant de futurs cadres :
    • Rapidement opérationnels dans des missions dans le domaine du BIG DATA, grâce à l’acquis des fondamentaux, les études de cas et la pratique sur des problèmes concrets.
    • Responsables, grâce à la compréhension des enjeux éthiques, du respect de la vie privée et du développement durable pour les entreprises internationales et la société d’aujourd’hui.
    • Ayant, grâce à leurs compétences scientifiques et techniques, la maîtrise des masses de données leur permettant d’analyser et d’extraire des connaissances pour aider à la prise de décisions stratégiques et à la création de services innovants.
    • Capables d’aider les organisations à créer de la valeur à partir des données massives : innovation de produits, de processus, marketing, nouveaux modèles de business…
    Le parcours de ce mastère professionnel conduit à la vie active.
    Le métier visé : Analyste des données
    Les diplômés pourront soit :
    1. Travailler dans des entreprises publiques ou privées dont le créneau intègre la fouille de données massives. L’ingénierie du web ou les réseaux sociaux.
    2. Entrer dans les grandes entreprises nécessitant la création et l’exploitation de très grandes banques de données, en recherche et développement, sur des applications de haut niveau et sur l’optimisation des processus et des flux.

    Tous les frais mentionnés sont Hors TVA (le taux en vigueur en Janvier 2020 est de 7%)

    DuréeType de FraisÉtudiants TunisiensÉtudiants Internationaux
    2 ans Frais de Dossier
    (payable une seule fois lors de la première inscription dans un cycle à PI)
    500 DTTTC250 € TTC
    Frais annuel d’inscription6825 DTHT3400 € HT

    Cursus

    CodeModuleCréditsEnseignantPériodeMode
    UE1Fondements Mathématiques des Données Scientifiques2H. ADELMOUMENSep-Dec P
    UE1Graphe et applications3H. ADELMOUMENSep-Dec P
    UE1 Atelier Statistique avec R2I. MEHREZSep-Dec P
    UE2 Introduction au Big Data4A. MNIFSep-Dec P
    UE2 Calcul Parallèle et Distribué3I. MEHREZNov-Dec P
    UE3 Base de Données NoSQL3A. MNIFSep-Dec P
    UE3 Système de Gestion des Bases de Données PL_SQL3L. MANSOURISep-Dec P
    UE4 Anglais 12I. MOUSSASep-Dec P
    UE4Technique de Communication 12Z. BEN GHEDAHEMSep-Dec P
    UE4Culture d’Entreprises2L. HEDFISep-Dec P
     UE5 Programmation Orientée Objet (Java)2N. BADRISep-Dec P
     UE5Traitement analytique des Bases de Données (SAS)2Y. GHRAIBASep-Dec P
    UE5Analyse de données2H. ADELMOUMENSep-Dec P
    CodeModuleCréditsEnseignantPériodeMode
    UE6Machine Learning 12R. BESROURJan-Mai P
    UE6Fouille de données3S. ZOUAOUIJan-Mai P
    UE6Atelier Fouille de Données et Machine Learning2S. ZOUAOUIJan-Mai P
    UE7Traitement Big Data Avancé4A. MNIFJan-Mai P
    UE7Modélisation des Systèmes pour le Big Data3Y. SEYEBJan-Mai P
    UE8Systèmes Répartis pour le Big Data3F. SIALAJan-Mai P
    UE8Système d’Information Décisionnel3W. BARHOUMIJan-Mai P
     UE9Anglais 22I. MOUSSAJan-Mai P
    UE9Technique de Communication 22Z. BEN GHEDAHEMJan-Mai P
    UE9Création d’Entreprises2L. HEDFIJan-Mai P
     UE10Processus stochastique2M. BEN HAJ AYECHJan-Mai P
     UE10Processus Agile Unifié de Développement2S. ALOUANEJan-Mai P
    UE10Fondement mathématique pour le traitement du signal2N. MECHERGUIJan-Mai P
    CodeModuleCréditsEnseignantPériodeMode
    UE11Machine Learning 2 (Deep Learning)2R. BESROURSep-Dec P
    UE11Fouille de Données Massives3S. ZOUAOUISep-Dec P
    UE11Projet Fédérateur Machine Learning2M. BEN HAJ AYECHSep-Dec P
    UE12Traitement Automatique du Langage Naturel4R. BESROURSep-Dec P
    UE12Environnement Cloud pour le Big Data3F. SIALANov-Dec P
    UE13Projet fédérateur Frameworks Big Data3Y. SAYEBSep-Dec P
    UE13Analyse et Programmation avec Python3M. BEN HAJ AYECHSep-Dec P
     UE14Anglais 32I. MOUSSASep-Dec P
    UE14Gestion des Entreprises2L. HEDFISep-Dec P
    UE14Droit et éthique informatique2N. REJEBSep-Dec P
     UE15Architecture Orientée Service2Y. SEYEBSep-Dec P
     UE15Bloc Chain Internet of Things and smart systems2M. BEN HAJ AYECHSep-Dec P
    UE15Optimisation combinatoire2H. ABDELMOUMENSep-Dec P
    CodeModuleCréditsEnseignantPériodeMode
    UE16Stage30 P
    30

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    Chargée de département

    Ichrak MEHREZ

    Docteur Ingénieur en Informatique de l’Université de Paris-Saclay/ FST

    +216 95 120 688

    i.mehrez@pi.tn