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Ingénieur Big Data & Business Intelligence

3 Ans | 180 Credits

Objectifs

L’option « BDBI » (Option B) est fixée comme une finalité visant à former des professionnels. Ces derniers maîtriseront par la suite non seulement les aspects managériaux et techniques liés au développement des systèmes d’information, mais aussi celles relatives à la conception, au développement, la mise en œuvre et la gestion d’outils et de systèmes pour le Big Data et le Business Intelligence . Cette option va inclure les dernières avancées liées aux méthodes, techniques et technologies qui touchent cette discipline telles que le data mining , le data warehouse, la programmation NoSQL , le cloud computing , l’apprentissage artificiel , etc.

Les conditions d'admission

Candidats ayant réussi :

  • Une Licence en Informatique, Électrique ou équivalent,
  • Le cycle préparatoire ou équivalent,
  • Avoir réussi une première année en cycle d’ingénieur ou master en informatique ou équivalent.

compétences

Les compétences distinctives prévisibles de l’ingénieur Big Data et Business Intelligence sont réparties sur trois pôles. Ces dernières caractérisent les champs techniques ciblés par notre formation.

  • L’ingestion de données depuis des sources ou API externes.
  • Automatisation de la consommation de données pour alerter les utilisateurs d’événements anormaux.
  • Les frameworks d’expérimentation et l’A/B testing
  • La Gestion des métadonnées

métiers visés

  • Gestion des architectures métier, logicielle et de données.
  • Étude et développement d’un système d’information, des composantes décisionnelles pour le Business Intelligence.
  • Gestion des architectures de systèmes pour le Big Data.
  • Management des systèmes d’aide à la décision.
  • Audit, conseil en stratégie et planification de systèmes de Big Data et de Business intelligence.

Frais d'inscription

Tous les frais mentionnés sont Hors TVA (le taux en vigueur en Janvier 2020 est de 7%)

DuréeType de FraisÉtudiants TunisiensÉtudiants Internationaux
3 ans Frais de Dossier
(payable une seule fois lors de la première inscription dans un cycle à PI)		500 DTTTC250 € TTC
Frais annuel d’inscription6825 DTHT3400 € HT

Cursus

Semestre 4

CodeModuleCréditsEnseignantPériodeMode
EE-IRM811Frameworks de développement (J2EE)3A. MISSAOUIJan-Mai P
EE-IRM812Frameworks de développement (C#/.NET)3S. SOULIMar-Mai P
EE-IRM813Frameworks de développement2M. WESLATIMar-Mai P
EE-IRM821Administration système3E. SNOUSSIJan-Mai P
EE-IRM822Cloud Computing3E. BEL HAJ HASSINEJan-Mar P
EE-IRM823Codage et cryptographie1M. KOUBAAMar-Mai P
EE-IRM83B1Architectures parallèles massives2Y. SEYEBMar-Mai P
EE-IRM83B2Data Maining et Analyse des données3M. BEL HAJ AYECHJan-Mai P
EE-IRM83B3Modélisation multidimensionnelle2M. BEL HAJ AYECHJan-Mar P
EE-IRM83B4Bases de données réparties1S. SOULIJan-Mai P
EE-IRM83B5Intelligence artificielle2M. ZEKRIJan-Mar P
EE-IRM841Anglais 41.5K. MECHERGUIJan-Mai P
EE-IRM842Français 41.5S. CHOUBANAJan-Mai P
 EE-IRM8423Management stratégique1A. BOUTHOURJan-Mai P
 EE-IRM8434Droit du numérique1N. REJEBJan-Mar P

Semestre 5

CodeModuleCréditsEnseignantPériodeMode
EE-IRM911Ingénierie des processus métiers collaboratifs3A. LOUATISep-Dec P
EE-IRM912Sécurité des systèmes d’information1S.JAFFELSep-Dec P
EE-IRM92B1Intégration des données et ETL3S. JAFFELSep-Dec P
EE-IRM92B2Analyse et Reporting3M. BEL HAJ AYECHSep-Oct P
EE-IRM93B1Big Data & NoSQL4Y. SEYEBSep-Dec P
EE-IRM93B2Fouille de donnée Massives3S. ZOUAOUISep-Dec P
EE-IRM94B1Deep Learning3M. BEL HAJ AYECHSep-Dec P
EE-IRM94B2Web sémantique1.5A. SMITISep-Oct P
EE-IRM94B3Bases de données Objet-Relationnel1.5N. MECHERGUISep-Oct P
EE-IRM95B1Projet fédérateur BDBI2A. LOUATINov-Dec P
EE-IRM961Anglais 51.5A.LouatiNov-Dec P
EE-IRM962Francais 51.5K.MecherguiSep-Dec P
 EE-IRM963Gestion des projets1.5S.ben HamadSep-Dec P
 EE-IRM964Entrepreneuriat et gestion d’entreprise1L.HedfiSep-Oct P
EE-IRM964Entrepreneuriat et gestion d’entreprise1L.HedfiNov-Dec P

Pré-inscription

Chargée de département

Ichrak MEHREZ

Docteur Ingénieur en Informatique de l’Université de Paris-Saclay/ FST

+216 95 120 688

i.mehrez@pi.tn