IRM-Opt. Big Data & Business Intelligence

3 Ans | 180 Credits

Objectifs

L’option « BDBI » est fixée comme une finalité visant à former des professionnels. Ces derniers maîtriseront par la suite non seulement les aspects managériaux et techniques liés au développement des systèmes d’information, mais aussi celles relatives à la conception, au développement, la mise en œuvre et la gestion d’outils et de systèmes pour le Big Data et le Business Intelligence . Cette option va inclure les dernières avancées liées aux méthodes, techniques et technologies qui touchent cette discipline telles que le data mining , le data warehouse, la programmation NoSQL , le cloud computing , l’apprentissage artificiel , etc.

Les conditions d'admission

Candidats ayant réussi :

  • Une Licence en Informatique, Électrique ou équivalent,
  • Le cycle préparatoire ou équivalent,
  • Avoir réussi une première année en cycle d’ingénieur ou master en informatique ou équivalent.

compétences

Les compétences distinctives prévisibles de l’ingénieur Big Data et Business Intelligence sont réparties sur trois pôles. Ces dernières caractérisent les champs techniques ciblés par notre formation.

  • L’ingestion de données depuis des sources ou API externes.
  • Automatisation de la consommation de données pour alerter les utilisateurs d’événements anormaux.
  • Les frameworks d’expérimentation et l’A/B testing
  • La Gestion des métadonnées

métiers visés

  • Gestion des architectures métier, logicielle et de données.
  • Étude et développement d’un système d’information, des composantes décisionnelles pour le Business Intelligence.
  • Gestion des architectures de systèmes pour le Big Data.
  • Management des systèmes d’aide à la décision.
  • Audit, conseil en stratégie et planification de systèmes de Big Data et de Business intelligence.

Frais d'inscription

Tous les frais mentionnés sont Hors TVA (le taux en vigueur en Janvier 2020 est de 7%)

 

Durée Type de Frais Étudiants Tunisiens Étudiants Internationaux
3 ans Frais de Dossier
(payable une seule fois lors de la première inscription dans un cycle à PI)		 700 DTTTC 250 € TTC
Frais annuel d’inscription 7823 DTHT 3400 € HT
Frais annuel d’inscription(Temps aménagés) 9030 DTHT 3900 € HT

Cursus

Semestre 4

Code Module Crédits
EE-IRM811 Python pour le Data Science 2
EE-IRM812 Big Data & NoSQL 4
EE-IRM813 Frameworks de développement 2
EE-IRM821 Cloud Computing 3
EE-IRM822 Cybersécurité 2
EE-IRM823 Architectures parallèles massives 2
EE-IRM83B1 Data Mining et analyse de données 2
EE-IRM83B2 Datawarehouse 3
EE-IRM83B3 Machine Learning 2
EE-IRM83B4 Atelier R 1
EE-IRM83B5 Projet fédérateur BDBI 2
EE-IRM841 Anglais 4 1.5
EE-IRM842 Français 4 1.5
 EE-IRM8423 Management de l’innovation 1
 EE-IRM8434 Marketing 1

Semestre 5

Code Module Crédits
EE-IRM911 Traitement analytique des Bases de Données (SAS) 1
EE-IRM912 Web sémantique 1.5
EE-IRM92B1 Intégration des donnée et ETL 3
EE-IRM92B2 Analyse et Reporting 3
EE-IRM93B1 Big Data avancée 4
EE-IRM93B2 Fouille de donnée Massives 3
EE-IRM94B1 Machine Learning Operations 1.5
EE-IRM94B2 Deep Learning 3
EE-IRM94B3 NLP & Chatbot 1.5
EE-IRM95B1 Projet fédérateur BDBI 2
EE-IRM961 Anglais 5 1.5
EE-IRM962 Start-Up 1.5
 EE-IRM963 Management stratégique 1
 EE-IRM964 Techniques de communication 1

Pré-inscription



    Chargée de département

    Ichrak MEHREZ

    Docteur Ingénieur en Informatique de l’Université de Paris-Saclay/ FST

    +216 95 120 688

    i.mehrez@pi.tn