Ingénieur Big Data & Business Intelligence
3 Ans | 180 Credits
L’option « BDBI » (Option B) est fixée comme une finalité visant à former des professionnels. Ces derniers maîtriseront par la suite non seulement les aspects managériaux et techniques liés au développement des systèmes d’information, mais aussi celles relatives à la conception, au développement, la mise en œuvre et la gestion d’outils et de systèmes pour le Big Data et le Business Intelligence . Cette option va inclure les dernières avancées liées aux méthodes, techniques et technologies qui touchent cette discipline telles que le data mining , le data warehouse, la programmation NoSQL , le cloud computing , l’apprentissage artificiel , etc.
Candidats ayant réussi :
- Une Licence en Informatique, Électrique ou équivalent,
- Le cycle préparatoire ou équivalent,
- Avoir réussi une première année en cycle d’ingénieur ou master en informatique ou équivalent.
Les compétences distinctives prévisibles de l’ingénieur Big Data et Business Intelligence sont réparties sur trois pôles. Ces dernières caractérisent les champs techniques ciblés par notre formation.
- L’ingestion de données depuis des sources ou API externes.
- Automatisation de la consommation de données pour alerter les utilisateurs d’événements anormaux.
- Les frameworks d’expérimentation et l’A/B testing
- La Gestion des métadonnées
- Gestion des architectures métier, logicielle et de données.
- Étude et développement d’un système d’information, des composantes décisionnelles pour le Business Intelligence.
- Gestion des architectures de systèmes pour le Big Data.
- Management des systèmes d’aide à la décision.
- Audit, conseil en stratégie et planification de systèmes de Big Data et de Business intelligence.
Tous les frais mentionnés sont Hors TVA (le taux en vigueur en Janvier 2020 est de 7%)
| Durée | Type de Frais | Étudiants Tunisiens | Étudiants Internationaux |
| 3 ans | Frais de Dossier (payable une seule fois lors de la première inscription dans un cycle à PI) | 500 DTTTC | 250 € TTC |
| Frais annuel d’inscription | 6825 DTHT | 3400 € HT |
Cursus
Cursus>IRM>Semestre 1
Cursus>IRM>Semestre 2
Cursus>IRM>Semestre 3
| Code | Module | Crédits |
|---|---|---|
 EE-IRM811 | Frameworks de développement (J2EE) | 3 |
| EE-IRM812 | Frameworks de développement (C#/.NET) | 3 |
| EE-IRM813 | Frameworks de développement | 2 |
| EE-IRM821 | Administration système | 3 |
| EE-IRM822 | Cloud Computing | 3 |
| EE-IRM823 | Codage et cryptographie | 1 |
| EE-IRM83B1 | Architectures parallèles massives | 2 |
| EE-IRM83B2 | Data Maining et Analyse des données | 3 |
| EE-IRM83B3 | Modélisation multidimensionnelle | 2 |
| EE-IRM83B4 | Bases de données réparties | 1 |
| EE-IRM83B5 | Intelligence artificielle | 2 |
 EE-IRM841 | Anglais 4 | 1.5 |
| EE-IRM842 | Français 4 | 1.5 |
| EE-IRM8423 | Management stratégique | 1 |
| EE-IRM8434 | Droit du numérique | 1 |
| Code | Module | Crédits |
|---|---|---|
| EE-IRM911 | Ingénierie des processus métiers collaboratifs | 3 |
| EE-IRM912 | Sécurité des systèmes d’information | 1 |
| EE-IRM92B1 | Intégration des données et ETL | 3 |
| EE-IRM92B2 | Analyse et Reporting | 3 |
| EE-IRM93B1 | Big Data & NoSQL | 4 |
| EE-IRM93B2 | Fouille de donnée Massives | 3 |
| EE-IRM94B1 | Deep Learning | 3 |
| EE-IRM94B2 | Web sémantique | 1.5 |
| EE-IRM94B3 | Bases de données Objet-Relationnel | 1.5 |
| EE-IRM95B1 | Projet fédérateur BDBI | 2 |
| EE-IRM961 | Anglais 5 | 1.5 |
| EE-IRM962 | Francais 5 | 1.5 |
| EE-IRM963 | Gestion des projets | 1.5 |
| EE-IRM964 | Entrepreneuriat et gestion d’entreprise | 1 |
| EE-IRM964 | Entrepreneuriat et gestion d’entreprise | 1 |
Pré-inscription
Chargée de département
Ichrak MEHREZ
Docteur Ingénieur en Informatique de l’Université de Paris-Saclay/ FST
+216 95 120 688
i.mehrez@pi.tn
