La thématique de l’Intelligence Artificielle peut être abordée selon deux approches à savoir : Machine Learning et Deep Learning. Pour chacune des approches, différentes techniques peuvent être distinguées. Leurs objectifs principaux consistent à fournir des classifications des entités de jeux de données ou bien des prévisions sur des phénomènes d’intérêts. Ces objectifs sont accomplis à travers des mécanismes d’apprentissage spécifiques. C’est dans ce contexte que Polytech Intl organise deux journées de formation accélérée le mercredi et le jeudi 15& 16 Mars 2023, qui se déroulera en présentiel au sein de son local au Lac 1. A travers cet atelier, divers mécanismes d’apprentissages sont introduits en termes théorique et pratiques.
Programme de la formation
Part I : Basics of Machine learning: Introduction of the concept, Importance and key aspects.
Part II: Machine learning techniques: Supervised learning, Unsupervised learning, Reinforcement learning.
Part III: Supervised learning: Classification methods (Decision Tree, Random Forest, Adaboost Classifier).
Part IV: Unsupervised learning: Clustering methods (Hierarchichal Clustering, K-means).
Part V: Deep learning algorithm: Aritificial Neural Networks (Simple and multilayer perceptron). Deep learning (LSTM and its variants)
